话接上回，今天给大家介绍 ChatGPT “能好怎”中的“好”字诀——Schillace’s Law。
Schillace 是微软副 CTO，他根据微软内部使用 GPT4 辅助编程的实践经验，总结了 9 条原则。这几条原则在英文中颇有韵律感和哲学意味，因此我同时保留其英文原文和中文翻译，方便大家理解：
- Don’t write code if the model can do it; the model will get better, but the code won’t.(不要编写可以由模型完成的代码；模型会变得更好，但是代码不会)
- Code is for syntax and process; models are for semantics and intent.(代码用于语法和流程；模型用于语义和意图)
- Text is the universal wire protocol.(文本是通用的线协议)
- Trade leverage for precision; use interaction to mitigate.(为了精确性而牺牲杠杆；利用交互来缓解)
- The system will be as brittle as its most brittle part.(系统的脆弱性取决于其中最脆弱的部分)
- Uncertainty is an exception throw.(不确定性是一种异常情况)
- Hard for you is hard for the model.(对于你来说困难的事情，对于模型来说也是困难的)
- Ask Smart to Get Smart.(好好提问，获取智慧)
- Beware “pareidolia of consciousness”; the model can be used against itself.(谨防“意识的错觉”；模型可以被用来反过来使用)
我高亮出来的第 7 和第 8 条，针对编程以外的所有场景，都有指导意义——向 ChatGPT 提问时，一定要牢记它是个加人类反馈的文本预测模型，你在界面上的一举一动，都会影响 ChatGPT 的最终输出。所以一定要“好好用”，别瞎玩！
一次好的 ChatGPT 交谈，一般都是这样开始的：
<定义角色>。<希望它做什么>。[对输出内容的拆解要求]
定义角色的目的，其实是通过一句垫场话，唤醒 ChatGPT 的记忆，让它自动补充相关的领域信息，排除一些无关干扰。其实你换个说法，比如“你知道 XXX 么？”也一样。如果这一句话不够，可能就需要在后续拆解要求过程中通过额外提供样本等 ICL、CoT 方案来加强了。这属于“能好怎”的“怎”字诀。今天先不展开。
除了补充领域信息，拆解要求一般还有几个常见的点：
限制长度：说清楚要输出多少字，什么格式——这一般用于 prompt 效果挺好，打算留下来以后经常用。就可以在调好了以后，加上“不要解释”、“只要提供代码就好”等等限制语。
明确主题：清楚表达意图，并聚焦在一个主题内对话——再次强调，好好提问，别瞎聊天，因为一次会话内，上下文、编辑、重生成、对结果都有影响。你瞎聊，ChatGPT 会比你更瞎！
为了加强大家的印象，我这里给大家演示一个极端案例：
案例场景非常简单，就是让 ChatGPT 重复上一段话。是不是感觉绝对没问题？但是当我们重复编辑 20 次以后，ChatGPT 对着一段湿巾的文案开始推荐 python 了！
这就是因为正确的文字真的都用光了，用户一直点编辑， ChatGPT 不断降低过去回答里的文字的权重，降无可降，只能开始语无伦次的说胡话。
看过这个极端案例以后，大家都知道好好提问的重要性了吧？下一期，我们介绍“能好怎”的“怎么问”，敬请期待。
